时代的列车从不等人。三十年前，中国制造业刚拉开自动化的序幕，车间里回荡的是机器的轰鸣，工人们凭经验和双手撑起一条条流水线。三十年后的今天，数据成了新的生产资料，算法开始参与决策，AI走进了车间。中国制造，完成了“从有到好”的跨越，又站在了“从好到强”的关口。

变迁的是产业、是技术，是模式，是一代代产业人的面孔。不变的，是制造的本质，把产品做优，把品质控稳，把效率提高。也总有一些企业，任凭浪潮起落，始终守在自己的位置上，做时间的朋友。欧姆龙就是这样一家企业。

1996年，欧姆龙自动化（中国）有限公司成立，组建专职销售与服务团队，正式扎根中国制造的土壤。三十年来，它伴随着中国制造业从单个设备的自动化改造走到产线数字化，再走向智能工厂。而欧姆龙自身也在改变，从提供产品，到提供方案，再到今天以“现场数字化”为核心，与客户共创价值。变与不变之间，靠的便是坚持与同频。

每年工博会前，gongkong®都会与欧姆龙赴一场年度之约，这更像是两个老朋友间的约定。今年，我们如约来到欧姆龙焕然一新的新办公室，与欧姆龙自动化（中国）有限公司总经理朱左江先生一起，聊一聊这三十年的沉淀和下一个三十年的方向。

【gongkong®观点】

听完这场对话，欧姆龙带给我几点启发，想与行业同仁分享：

其一，数字化的价值兑现，最终要回归到现场。正如朱左江总经理反复强调的一个理念：先精益，后数字，再谈AI。精益生产是数字化的前提，过程不合理，数据再多也没有价值。当前不少企业手握海量数据，却迟迟转化不成效益，问题往往不在技术，而在离现场太远。真正有效的转型，一定是从产线、设备、工人出发，自下而上生长出来的。

其二，AI是工具，不是目的。对话中，朱总给出了一个很实在的视角：直接将AI想象成一名“数字员工”，看看现场哪些判断和作业可以交给它。落地也不必贪大求全，先找准客户最痛、投入产出最明显的那个场景，把一个点做透，再逐步延伸。按照这个思路，即使是中小企业，也能以较低的成本迈出智能化的第一步。这一判断，值得所有正在布局工业AI的企业参考。

其三，转型之路，需要更多同行者。早期，中国制造可以向欧美、日本取经，而数字化与AI这条路，全世界都在摸索，没有现成答案。这也正是欧姆龙所强调的，“同行者越多，越能更快到达目的地”。建立新标准、培养新人才、共建新生态，这不是一家企业的事，而是整个行业的事。

三十年，欧姆龙收获的不只是业绩，更把信任沉淀为了资产。下一个三十年，中国制造业需要更多这样的同行者。不只谈概念、讲趋势，而是真正贴近产线，走进工艺，深入每一个需要改变的现场。