“如果把工厂看作一部智能手机，我们的目标就是为它提供‘安卓系统’。”
在12月10日的2025未来智造大会暨supOS全球新品发布会上，蓝卓创始人、宁波工业互联网研究院创始人兼院长褚健再次用这一比喻，阐释了其对新阶段工业智能化的核心主张。当天，蓝卓正式发布全新一代 supOS X工厂操作系统，并明确将其定义为 “工业AI时代的数据底座”。褚健强调，一个能无缝协同各类数据、应用与业务系统的工厂操作系统，已非锦上添花，而是“未来智能制造的刚需”。
回顾工信部数据可以看到，全国已建成超过3万家基础级智能工厂，重点工业互联网平台连接设备数量也已超过1亿套。而下探目前工厂建设的实际现状，则会发现企业内部的各类自动化设备和信息化系统并未能有效协同，数据流通阻塞依旧是制约价值提升的沉疴。
在此阶段，蓝卓将产品定位为制造业提供统一的底层平台，旨在系统性地解决数据“连不通、管不好、用不上”的难题，为AI等上层应用的规模化落地奠定基础。这一战略定位的提出，也标志着中国工业数字化进程进入一个更为务实的阶段。竞争的焦点，正从追逐上层应用的“百花齐放”，转向夯实底层数据基础设施的“筑基之战”。
“卡点”浮现：工业智能化的真实瓶颈是“数据不通”
经济基础决定上层建筑的句式在工业领域同样适用，数据基础决定了前沿技术的应用深度。Gartner近期发布的《2025年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线》指出，当前被视为热点的时序大模型、设备诊断大模型等技术尚处于“技术萌芽期”；备受关注的AI智能体则临近“期望膨胀期”的顶峰，预示可能存在泡沫风险。目前真正步入“生产成熟期”、得到规模化应用的工业AI技术，仅有AI质检。由此可见，复杂工业AI应用的成熟与普及，高度依赖于高质量、高关联度的数据基础。在数据根基薄弱的情况下，追逐上层算法模型犹如空中楼阁。
在蓝卓数字科技有限公司总裁陈玉龙看来，数据、算法、算力构成的人工智能三要素，放在工业领域，数据是当前的一大卡点。他解释道，这个“卡点”具体横亘在三个层面：第一是“连接”，工厂内数百种设备与数十套系统协议各异，难以互通；第二是“治理”，原始数据往往质量低下，无法直接使用；第三是“知识化”，如何让数据被AI模型理解和调用。
这一判断在现实中屡屡得到验证。陈玉龙分享了一个典型案例：一家企业投入数千万元引入多套系统后，却发现数据无法在系统间流动，形成了“数据烟囱”的新困境，整体效能提升远不及预期。类似现象并非孤例，其根源在于长期分散建设导致的系统异构与标准不一。行业数据显示，在许多智能化项目中，高达50%至60%的投入被用于数据工程，而非核心的AI算法本身。
这种状态直接扼杀了工业AI在决策层进一步落地的可能性。褚健从工业决策的本质需求出发，进行了进一步论述。“诊断一台设备的故障，就像医生看病，需要综合化验单、影像报告和病史。” 如果这些“病历”信息散落在不同科室且格式混乱，再高明的“AI医生”也无能为力。因此，打通数据，并对其进行高质量的治理，是AI能够发挥作用的必要前提。
正因上述判断，与许多聚焦于某个具体AI应用或功能的发布会不同，蓝卓的发布指向了一个更基础，也更核心的问题：在工业AI时代，如何构建一个能够承载和贯通所有数据与应用的基础平台？
由此便可理解supOS X将自身定位为“数据底座”的逻辑起点。它并非要替代专业的工业软件，而是要成为这些软件之间、软件与设备之间、数据与业务之间的坚实、开放底座。其目标是让制造企业不必再为最底层、最耗费资源的数据互通问题反复投入，从而能够更敏捷地拥抱AI技术带来的变革。这本质上是对“没有数字化就没有智能化”这一产业逻辑的回应。
三层能力加持：supOS X的使命不止于“连接”
发现卡点，就要疏通，supOS X的系统设计展现出蓝卓对打通底层数据的三重蓄力。
第一层，是连接之上的全域打通。连接设备与系统只是第一步，supOS X支持385种以上设备与工业协议、20余类业务系统连接，全面覆盖OT设备与IT系统接入需求，实现设备、生产、管理等多源数据的一站式接入与融合，全面打破数据孤岛，为后续的融合分析奠定基础。
第二层，是治理之上的价值再造。将海量的原始工业数据转化为“高质量、可用、可理解”的形态是关键步骤。supOS X内置的多模态工业数据湖，提供了从数据清洗、质量校验到标准化、标签化的一整套自动化工具链。其目标是产出结构清晰、质量可信、可直接用于AI训练与分析的高价值数据集。这本质上是将杂乱无章的“数据原料”，在平台内加工成标准化的“数据半成品”，为AI应用提供稳定可靠的Al-Ready数据基础。
第三层，则在于平台之上的一站赋能。数据的价值最终通过上层应用实现，或将实现指数级放大的效应。为了让统一治理后的数据能够快速转化为业务价值，supOS X提供了从低代码到专业开发的一站式工具集。开发者可以基于平台提供的标准化数据接口和丰富组件，高效地开发工业APP或智能体（Agent），而无需从零开始解决数据接入难题。这为形成行业应用生态提供了技术土壤。
上述层层递进的布局也回应了supOS工厂操作系统“1+2+N”的核心思路：蓝卓聚焦于做好“1”（统一底座），而由广大的生态伙伴与开发者去创造“N”个场景化应用。也是蓝卓在构建“工业安卓生态”愿景的缩影——通过提供稳定、开放的基础平台和易用的开发工具，降低试错成本，共同以“平台+生态”模式服务于制造业的多样化需求，以技术普惠激活生态。
生态之道：以开源奠信，以联盟共创
一个技术平台的价值，最终取决于其被产业接纳和应用的广度与深度，这也是其生命力所在。对于志在成为工业“数据底座”的supOS而言，蓝卓的策略规划清晰而坚定：通过“开源”建立信任，通过“生态”实现共创。
此次蓝卓将核心框架捐赠给开放原子开源基金会，是构建产业信任的关键一步。褚健谈到，此举旨在践行“大规模、低成本”的初心，让中国数百万家制造业企业能低门槛获取数字化能力。同时也基于一个清醒认知——工业转型的复杂性“绝非一家企业能够解决”，必须汇聚生态力量。开源以技术透明性确立了中立地位，消除了用户对供应商锁定的顾虑，并大幅降低了开发者参与协作创新的门槛。
与此同时，蓝卓联合八家行业伙伴成立“工厂操作系统生态联盟”，则是推动技术深度落地的务实之举。工业知识极度碎片化，没有任何单一厂商能精通所有行业。聚焦标准共研、方案共创、市场共拓、生态共赢四大核心目标，蓝卓持续优化通用数据底座能力，各联盟伙伴则贡献在特定行业的专业知识与解决方案。
在工控网看来，这种“平台+专家”的协作，旨在解决传统项目定制化成本高、交付周期长的痛点。并可将supOS的通用能力，与生态伙伴对特定行业的生产工艺、管理流程的深刻理解相结合，从而形成更精准、更高效的行业解决方案。这种模式，能够将技术红利以更快的速度、更低的成本传递给离散制造、流程工业等不同领域的广大企业。
结语：“工业安卓”在路上，那么中国会诞生“工业谷歌”吗？
我们回到工业领域“安卓系统”这一比喻，从本次发布会来看，蓝卓的实践，或许尚未给出最终答案，但它已清晰地标示出赛道的方向与规则。
在系统层面，一些传统的工业软件厂商，其商业模式如同“iOS”——提供从硬件到软件、相对封闭但体验统一的整合方案，利润来源于对价值链的深度控制。而蓝卓所探索的“安卓”路径，则意味着一种根本性的模式转变：利润将不主要来源于软件许可证的销售，而是来源于对整个生态繁荣的支撑与服务能力。这包括对大型企业的深度定制、对生态伙伴的技术赋能、基于平台的增值服务，以及生态价值增长带来的收益分享。
由此的问题或许是：中国需要诞生一个“工业谷歌”吗？谷歌的核心价值不在于直接出售安卓系统，而在于通过构建和运营这个全球最大的移动生态，确立了无可替代的地位。同理，未来“工业安卓”的领导者，其核心竞争力可能不在于拥有多少独家算法，而在于能否运营一个繁荣、可信、最能解决中国制造业实际问题的工业软件创新生态。
supOS X的发布背后，我们可以看见一场关于工业平台化发展模式的实验：利润能否在软件许可等销售与控制的基础上，让生态的支撑与赋能为其增添一层保障，实现多方互惠，并在此过程中确立新的产业规则。基于此，supOS X的发布与蓝卓选择的路径，包括此前永久免费的 supOS-Free等，实际上都在回应，在高度离散且差异巨大的中国制造业中，尤其是面对数百万家预算有限、能力薄弱的中小企业，如何实现数字化的普惠与价值的真实触达。
以解决痛点、技术普惠为核心的生态构建，正是目前汇川、和利时、蓝卓等中国自动化企业平台战略的交锋点，以生态让产业实现共赢的道路注定漫长，需要巨大的战略耐心与生态协作智慧，而蓝卓的探索，我们将持续报以关注与理性的期待。
