随着第四次工业革命的浪潮席卷全球，化工行业正面临着前所未有的挑战和机遇，数字化转型已成为提升竞争力、实现可持续发展的关键。在这一背景下，2024年中国化工学会智能制造技术交流盛会在宁波盛大举行，由中国化工学会智能制造专业委员会主办。这场盛会聚焦化工行业智能制造技术发展，旨在推动行业的智能化进程，促进技术创新和产业升级。会议吸引了来自全国各地的化工企业、科研机构和行业专家，共同探讨智能制造的最新趋势、技术突破和应用实践。

论坛现场

GE VERNOVA的亚太区解决方案架构总监余思源先生在会上分享了GE VERNOVA在化工行业智能制造领域的最新成果——Proficy CSense预测性维护系统。这一系统展示了GE VERNOVA在智能制造领域的深入研究和实践，为与会者提供了一个深入了解化工行业智能制造技术发展的机会。通过这次盛会，行业精英们不仅交流了智能制造的未来，还见证了GE VERNOVA如何通过技术创新助力化工行业的数字化转型。

余思源先生介绍GE VERNOVA Proficy CSense系统

余思源先生在其演讲中详细阐述了GE VERNOVA的Proficy CSense预测性维护系统。该系统建立在Proficy平台之上，通过融合历史数据、机理模型以及专家经验，为化学工业领域提供了一种创新的设备维护解决方案。CSense系统的核心优势在于其能够实现从离线分析到实时闭环优化及控制的全过程，并与Proficy Portfolio产品系列整合，以实现对化学生产过程的全方位监控与优化。

在化工行业，设备的正常运行对生产效率和产品质量至关重要。Proficy CSense通过实时监控设备状态，能够及时发现设备的潜在故障或性能下降趋势，从而提前进行维护。这种预测性维护方式不仅减少了意外停机的风险，还提高了设备的使用寿命和生产效率。

余思源先生借助具体案例，生动地阐释了CSense系统在化工产业中的实际应用成效。他提及了一家化工厂的实例，在该实例中，工艺操作人员遭遇了关键设备工艺参数异常的难题，这不仅对产品质量造成了影响，还引发了资源的不必要损耗。CSense系统的引入为该工厂带来了转机，它具备在故障发生前发出预警的功能，使得企业能够及时采取应对措施，从而大幅减少了生产过程中的损失。

这一成功的应用案例凸显了CSense系统的核心组件——Runtime + Web UI (Operations Hub)、Architect和Troubleshooter的重要性。这些组件协同工作，覆盖了从数据采集、分析到故障诊断和预警的整个流程。在化工行业，CSense系统展现了其强大的数据处理能力，能够轻松整合和分析来自不同来源的数据，包括原材料、工艺、MES、成品、警报和事件数据。这种综合分析能力为企业提供了一个全面的实时工艺健康监控和预警系统，进一步提升了化工生产的安全性和效率。

余思源先生还提到了CSense系统的后续优化方向。目前，系统主要验证了主成分分析（PCA）模型，未来将继续尝试CSense平台中提供的其他模型，如偏最小二乘法（PLS）、决策树、分类等。此外，系统还将研究如何判定导致设备风险的根本原因，并指导企业采取相应的维修措施。

在2024年中国化工学会智能制造技术交流盛会中，GE VERNOVA展示了在化工智能制造领域的尖端技术和解决方案。Proficy CSense预测性维护系统凭借其卓越的数据处理能力、实时监控及预警功能，为化工设备维护和管理提供了创新视角。随着技术的持续进步与优化，CSense系统预计将为化工行业乃至更广阔领域带来更显著的影响，助力行业实现数字化转型和智能化升级。